이거 공간복잡도 O(1)에 시간복잡도 O(LogN)까지 줄일수 있어요!
나중에 시도해보시는것도 좋겠네요
배열이 아니라 필요한 정보만 저장하는 방식을 통해 확실하게 공간복잡도 줄이는건 쉽게 하실수 있으실거에요

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 클라이밍 스텝 문제는 현재 단계의 경우의 수를 이전 두 단계의 합으로 구하는 대표적인 DP 패턴이다. 배열에 상태를 저장하고 순차적으로 해결하는 형태다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: dp 배열로 각 단계의 경우의 수를 저장해 반복적으로 갱신한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy, Dynamic Programming
• 설명: 양방향으로 누적 곱을 계산하는 풀이로, 왼쪽 누적 곱과 오른쪽 누적 곱을 합성해 결과를 구한다. 한 번의 순회로 왼쪽 곱, 역방향 순회로 오른쪽 곱을 반영하므로 두 포인터/양방향 누적의 패턴이 핵심이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 추가 배열 없이 두 단계 누적 곱으로 결과를 계산한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Greedy
• 설명: 두 문자열의 문자 빈도수를 맵에 기록하고, 두 맵의 키와 값 비교로 anagram 여부를 판단한다. 해시 맵/세트를 이용한 카운트 기반 비교 패턴이 핵심이며, 부분적으로 선형 시간 복잡도를 가진다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 두 맵의 키를 비교하고 각 문자 빈도를 점검한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!